Ein Artikel von Dan Petrovic zeigt ein spannendes Paradox: KI-Systeme bevorzugen häufig Inhalte, die möglichst gut dem typischen Muster einer Kategorie entsprechen. Listen, Definitionen und How-to-Anleitungen schnitten in seinen Experimenten oft besser ab als besonders originelle oder markant formulierte Inhalte.
Das Überraschende
Selbst klassische Vertrauenssignale wie Expertise oder Referenzen hatten einen geringeren Einfluss als eine für die KI „prototypische“ Struktur. Die Maschine belohnt den Inhalt, der am ehesten so aussieht, wie ein Inhalt dieser Art üblicherweise aussieht.
Das Spannungsfeld für Marken
KI belohnt häufig den Durchschnitt. Menschen erinnern sich an das Besondere. Seth Godins lila Kuh, das Bemerkenswerte, das aus der Herde heraussticht, ist für Menschen der Grund, hinzusehen. Für die KI ist sie ein Ausreißer vom Muster.
Die Konsequenz lautet daher, Sichtbarkeit und Differenzierung zu trennen. Inhalte sollten so aufgebaut sein, dass KI sie leicht versteht: klare Struktur, eindeutige Begriffe, erwartbare Formate. Gleichzeitig braucht eine Marke Ecken und Kanten, damit Menschen sie wiedererkennen und ihr vertrauen.
Wer nur für KI optimiert, riskiert Austauschbarkeit. Wer nur für Menschen schreibt, verliert möglicherweise Sichtbarkeit.
Praktisch heißt das: Die Struktur gehört der Maschine, die Haltung gehört dem Menschen. Ein Beitrag kann eine saubere Definition und eine klare Liste enthalten und trotzdem eine eigene Meinung haben. Genau diese Kombination üben wir im SEO- und GEO-Kurs.
Quelle: Dan Petrovic
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Wie KI-Sichtbarkeit in das größere Bild passt, steht auf KI im Marketing.