Neil Patel hat eine interessante Grafik veröffentlicht, die zeigt, wo Marketer derzeit die Grenze zwischen menschlicher Arbeit und KI ziehen.
Grundlage ist eine Befragung von 600 Personen durch NP Digital im September 2026. Die Befragten sollten verschiedene Marketingaufgaben auf einer Skala von 1 für „Mostly Human“ bis 5 für „Mostly AI“ einordnen.
Das Ergebnis wirkt auf den ersten Blick ziemlich eindeutig. Die Grafik zieht eine klare Grenze: KI soll recherchieren, analysieren, produzieren, optimieren und personalisieren. Der Mensch soll dagegen Strategie, Markenpositionierung, Kundenbeziehungen und kreative Führung behalten.
Kurz gesagt: Die KI macht, der Mensch entscheidet. Zumindest noch.
Patels Schlussfolgerung daraus: KI werde vor allem repetitive Ausführung und Analyse übernehmen. Differenzierung dagegen hänge weiterhin von menschlicher Strategie, Urteilsvermögen, Kreativität und Beziehungen ab.
Das klingt plausibel. Ich würde nur nicht darauf wetten, dass die menschliche Seite der Grafik dauerhaft so schön menschlich bleibt.
Wenn KI bereits die Grundlagen der Strategie übernimmt
Research, Datenanalyse und Reporting sind schließlich nicht irgendwelche Hilfsarbeiten. Sie liefern einen erheblichen Teil der Informationsgrundlage, aus der Strategie überhaupt erst entsteht.
Und genau hier wird es interessant. Was passiert, wenn ein KI-System nicht nur einen Prompt bekommt, sondern Zugriff auf CRM-Daten, Analytics, Marktinformationen, Wettbewerbsdaten, Kundenfeedback und internes Unternehmenswissen hat?
Dann analysiert KI nicht mehr nur das, was Menschen ihr häppchenweise vorlegen. Sie kann Zusammenhänge erkennen, Handlungsoptionen entwickeln, Szenarien vergleichen und Empfehlungen daraus ableiten.
Die Grenze zwischen Execution und Strategy beginnt zu verschwimmen.
Die Grenze dürfte sich weiter verschieben
Ein besonders interessantes Detail der Grafik ist der Unterschied zwischen „Creative Variations“ mit 4,3 und „Creative Direction“ mit nur 0,8.
Heute trauen wir KI also durchaus zu, zahlreiche kreative Varianten zu erzeugen. Welche davon zur Marke, zum Markt und zum strategischen Ziel passt, soll dagegen der Mensch entscheiden.
Aber warum sollte ausgerechnet diese Grenze dauerhaft Bestand haben?
Wenn Modelle immer mehr Kontext über Unternehmen, Kunden und Märkte erhalten, werden sie zwangsläufig auch bei Entscheidungen besser, die wir heute noch selbstverständlich als „strategisch“ bezeichnen.
Die entscheidenden Fragen lauten deshalb: Wer setzt die Ziele, wer entscheidet bei Zielkonflikten und wer übernimmt am Ende die Verantwortung?
Diese Fragen sind unbequemer als die beruhigende Vorstellung, Strategie werde schon irgendwie menschliches Hoheitsgebiet bleiben.
Quelle: Neil Patel auf LinkedIn
Wer ist Neil Patel und warum zählt seine Meinung?
Neil Patel gehört zu den international bekanntesten Persönlichkeiten im Digitalmarketing. Er ist Mitgründer von NP Digital und seit vielen Jahren insbesondere für seine Arbeit und Publikationen zu SEO, Content Marketing und datengetriebenem Marketing bekannt.
Seine Einschätzung ist vor allem deshalb interessant, weil sie nicht nur aus der KI-Diskussion kommt. NP Digital arbeitet operativ mit Unternehmen und Marketingteams und kann beobachten, wo KI bereits tatsächlich in Marketingprozesse einzieht.
Das macht Patels Prognose nicht automatisch richtig, aber es macht sie zu einer Momentaufnahme, die man ernst nehmen sollte. Vielleicht gerade deshalb, weil sie in einigen Jahren schon ziemlich konservativ aussehen könnte.
Wo KI im Marketing überall eingreift und wo nicht, ordnet KI im Marketing ein.