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Daten sicher für KI vorbereiten

Anonymisieren, pseudonymisieren und synthetische Daten nutzen. Fünf Seiten Praxiswissen für alle, die Dateien und Texte in KI-Tools geben – kostenlos, ohne Anmeldung.

Worum es geht

Der häufigste Fehler beim Arbeiten mit KI-Tools ist nicht der falsche Prompt, sondern die falsche Datei. Ein Name gelöscht heißt noch lange nicht anonym – und ein schwarzer Balken über einem PDF-Text ist keine Schwärzung.

Der Leitfaden erklärt den Unterschied zwischen Anonymisierung, Pseudonymisierung und synthetischen Daten, zeigt, woran man eine Person auch ohne Namen erkennt, und geht die Stellen durch, an denen in Word, Excel, PDF und Screenshots ungewollt Informationen mitwandern.

Inhalt

  • Drei Begriffe, die du unterscheiden solltest
  • Anonymisierung: wann Daten wirklich nicht mehr zuordenbar sind
  • Pseudonymisierung: Identität ersetzen, aber nicht beseitigen
  • Was du vor der KI-Nutzung prüfen solltest – von direkten Identifikatoren bis Freitext
  • Synthetische Daten: warum echte Fälle oft gar nicht nötig sind
  • Word, Excel, PDF und Screenshots: die typischen Fallen
  • Metadaten nicht vergessen
  • Die fünf Fragen vor dem Upload

Wichtig: Die Aufbereitung der Daten ersetzt nicht die Prüfung, ob Informationen überhaupt in das verwendete KI-System eingegeben werden dürfen. Interne Vorgaben, Vertraulichkeit, Geschäftsgeheimnisse, Verträge und Datenschutz bleiben relevant.

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Alexander Posselt, Stand September 2026. Weitergabe ausdrücklich erwünscht.

PDF, 5 Seiten, 147 KB

Weitere Werkzeuge

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